Профессиональный курс веб-аналитика (online-трансляция)

Основные темы курса

• принципы и методы работы веб-аналитика
• возможности основных систем веб-анализа
• подробно рассматривается работа с системой Google Analytics
• эффективное использование собранных данных

​Подробная программа курса по ссылке.

Для кого

Курс хорошо подойдет для:

• интернет-маркетологов - поможет глубже разобраться в процессе веб-анализа и оценить эффективность каналов привлечения трафика на сайт
• младших веб-аналитиков - вы значительно повысите свой профессиональнй уровень
• предпринимателей - если вы представлены в интернете, то вам обязательно нужно проводить анализ своего сайта — это позволит поднять продажи с сайта
• всех, кто хочет научиться эффективному использованию данных статистики посещений сайта и стать профессиональными веб-аналитиками

Особенно рекомендуем пройти этот курс слушателям Практического курса интернет-маркетолога.

Преимущества

Улучшите свои сайты и рекламные кампании - информация на курсе составлена так, чтобы практически не знакомый ранее с веб-аналитикой слушатель мог после него начать эффективно работать с системами статистики, улучшить свои сайты и рекламные кампании.

Google Analytics Individual Qualification - система статистики Google Analytics, рассматриваемая в такой степени, чтобы слушатель мог сдать общий тест на её знание и получить сертификат GAIQ. Однако мы не ставим своей задачей именно подготовку к этому тесту, то есть не разбираем его вопросы и не помогаем с непосредственной сдачей.

По окончанию курса Вы получите

• актуальные знания и опыт профессионала
• возможность задать и обсудить свои вопросы
• учебные материалы
• общение с интересными людьми, желающими получать новые знания

Итоги курса — Сертификат и приложение к нему с результатами итогового тестирования, сопроводительное письмо куратора курса, возможно трудоустройство.

ПРОГРАММА КУРСА

1.    Принципы работы веб-аналитика: стратегия прежде всего

• Место в компании
• Работа веб-аналитика
• Уровни вовлечения

2.    Основы работы интернета

• Передача данных
• html
• Загрузка данных в браузер
• Cookie

3.     Google Analytics

• Основные сведения о системе
• Организация доступа к данным, интерфейс
• Основные показатели и отчёты
• События
• Конверсии: цели и настройка электронной торговли
• Источники трафика, загрузка данных о расходах на рекламу, расхождение данные в системе статистики и на рекламной площадке
• Многоканальные последовательности, атрибуция конверсий
• Сегменты
• Фильтры
• Другие настройки и отчёты
• Настройка Google Analytics под себя: свои отчёты, ярлыки, сводки, оповещения
• Пользовательские параметры и показатели
• Расширение параметров
• Ограничения системы и методы их обхода
• Узнать нужное: примеры необычных настроек сбора данных
• Universal Analytics: протокол передачи данных, отслеживание пользователей между устройствами
• Написание и проверка технических заданий на установку
• API и работа через него
• Google Analytics для мобильных приложений iOS и Android

4.    Регулярные выражения

5.    Сегменты и фильтры

6.    Редкие настройки и отчеты

• Время загрузки страниц
• Собственное время
• Социальные действия (отслеживание активности в социальных сетях, отчеты, карты посещений, карты целей, карты событий)

7.    Яндекс.Метрика: преимущества и недостатки. ClickTale.

• Особенности, Обзор интерфейса и отчетов Яндекс.Метрика
• Полезные функции Яндекс.Метрика — обзор и примеры применения
• Анализ сценариев
• Половозрастные данные
• Коммерческие интересы
• Параметры посещений
• Целевой звонок 2.0
• Карта кликов
• Вебвизор (Аналитика форм, карта скроллинга)
• Минусы

8.    Анализ собранных данных: методы и примеры оптимизации рекламы, страниц сайта и другие виды анализа потока кликов. О чём нужно помнить.

9.    Анализ потока кликов

• Источники трафика
• Сценарии поведения (в т.ч. отдельные формы)
• Использование функционала и потребление контента
• Использование функционала
• Поиск тенденций
• Когортный анализ

10.  Анализ страниц

• Практика
• Посетители

11.   Другие задачи аналитики

• A/B тест
• Мультивариантный тест
• Динамичность сайта

12.  Прочие задачи веб-аналитика

• Динамичность сайта
• Большие данные
• Опросы пользователей

​Подробная программа курса по ссылке.